加拿大家园论坛

咦?不懂

原文链接:https://forum.iask.ca/threads/281760/

ben616 : 2009-09-18#1
看到几个老帖子,最后一贴居然是两年前的:wdb18:

像这样没有跟帖,是怎么顶上来的呢?:wdb2:

admin : 2009-09-18#2
回复: 咦?不懂

家园论坛正在为将来推出来的推荐系统收集数据,过去收集的数据显示,1个月之内大约有3万多注册用户,访问了大约8万主题。

这样有大约20万主题,当前的用户没有机会看到。

基于重新发现家园网的一些有价值但被深埋的帖子考虑,每隔3小时,系统会在每个城市和主题版面浮起1个主题(当前时间段所有用户没有看过的主题中,回复最多的)。

这是一个临时措施,我们希望能够发现大约2000-3000个左右过去比较有价值的主题。 同时通过这些主题里面相似主题链接,帮助用户浏览过更多的帖子。

majorshenzhen : 2009-09-18#3
回复: 咦?不懂

这种怀旧时的方法早已不适应网络化的信息获取了。首先,这样做不会长久。网络信息是爆炸式的推进的,每一个话题会衍生出下一个或多个来。海量的信息量总会让你应接不暇。另外,过去的帖子,该看的人基本都看了,不能因为满足后来者而牺牲老用户获取新信息的热情。

建议对信息分门别类,统一管理。比这样做强。

admin : 2009-09-18#4
回复: 咦?不懂

这种怀旧时的方法早已不适应网络化的信息获取了。首先,这样做不会长久。网络信息是爆炸式的推进的,每一个话题会衍生出下一个或多个来。海量的信息量总会让你应接不暇。另外,过去的帖子,该看的人基本都看了,不能因为满足后来者而牺牲老用户获取新信息的热情。

建议对信息分门别类,统一管理。比这样做强。

是,您说的很有道理。 确实有很多用户反馈造成了很大困扰。我刚才已经去掉了所有时效性相关的移民版面的自动Bump,每个城市也修改成8个小时bump一个。为了推荐引擎能够覆盖家园网足够数量主题,我们还会实现这种策略一段时间(半个月到一个月),稍后我们会逐渐完全停止这种版面内部的Bump。

家园推荐引擎最重要的一个目的是识别用户的兴趣和口味(这是基于用户参与和看过用户什么帖子来确定),当有足够的数据量之后,能够做到如下形式的推荐:

1)看过这个主题的用户还看过什么主题
2) 和某用户兴趣和口味最相似的一组用户
3) 自己没有看过,但相似用户看过的主题
4) 标题文本类似的主题

无论如何,希望将来能够改善用户在家园网的体验,特别是相关性发现的体验